Nhà báo Đào Quang Bính, Chủ tịch Hội đồng trị sự, Tổng giám đốc, Tổng Thư ký tòa soạn Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, được biết đến với vai trò “Tổng giám đốc” của Askonomy và Asko Platform, nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) cho lĩnh vực truyền thông, có thể ứng dụng ở tất cả các tòa soạn báo.
Ông đã chia sẻ với phóng viên Báo Nhân Dân về những đột phá công nghệ mà một nhà báo kỳ cựu ở tuổi 70 đã làm được, để tạo những sự chuyển mình của tòa soạn VnEconomy, từ thời báo sang tạp chí, từ tích hợp CMS điện tử thông minh, đến phát hành tạp chí dưới dạng PDF…
Theo ông, với sự bùng nổ của công nghệ trong những năm gần đây, các tòa soạn cũng đang tăng tốc trong công cuộc chuyển đổi số. Trong cuộc đua này, ai nhanh, người ấy sẽ “cầm cờ”. Và đương nhiên, ai có bước đi khác biệt, đột phá, cũng sẽ giành được lợi thế lớn.
Muốn giải được bài toán kinh tế báo chí: Phải bắt đầu từ cốt lõi chuyển đổi số
Phóng viên: Xu hướng công nghệ mới, trong đó có ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra thách thức với nhiều tòa soạn. VnEconomy đã vượt qua thách thức này như thế nào để vẫn duy trì được vị trí dẫn đầu của mình trong số những tờ báo chuyên sâu về kinh tế đáng tin cậy?
Năm 2022, khi thực hiện chuyển đổi từ Thời báo sang Tạp chí, chúng tôi đã phải suy nghĩ cả một chiến lược về phát triển đường dài. Những đổi mới buộc chúng tôi phải triển khai nhanh, chuyển phát hành số hàng ngày sang hàng tuần, đưa báo về khổ nhỏ. Tôi nghĩ, báo điện tử sẽ là chủ lực, nhưng không thể bỏ báo giấy và phải vừa kết hợp vừa phân rõ vai báo giấy và báo điện tử. Chúng tôi không thể duy trì là một tạp chí dạng báo.
Tôi nghĩ đến mô hình tòa soạn đa phương tiện và có chiến lược biến tạp chí điện tử VnEconomy thành một trung tâm, dùng công nghệ số để phân phối thông tin, đưa thông tin đến đúng bạn đọc.
Nội dung thông tin được "phân phối" cho 4 ấn phẩm Vneconomy, en.vneconomy, Tạp chí Kinh tế Việt Nam hàng tuần và Vietnam Economic Times weekly.
Chúng tôi không gọi đây là “tòa soạn hội tụ” như nhiều cơ quan báo chí khác, mà đây là “tòa soạn hợp nhất”. Tức là, tất cả thông tin, dữ liệu được “đổ” vào một kho, Tổng thư ký tòa soạn sẽ phân phối cho các “tòa soạn nhỏ” để phóng viên xử lý thông tin phù hợp với từng ấn phẩm. Đây là một cách tối ưu nguồn lực bộ máy.
Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy chuyển đổi mô hình rơi đúng thời điểm bùng nổ Covid-19. Chúng tôi đã trăn trở làm thế nào để phát hành được nội dung từ xa, vẫn duy trì tổ chức sự kiện. Kết quả là, chúng tôi liên tiếp tổ chức các cuộc tọa đàm online, thu hút rất đông người xem.
Về mặt công nghệ, tôi nhìn thấy đơn vị đang hợp tác triển khai không còn nhiều điều mới mẻ. Điều đó thôi thúc tôi tìm đến công ty Hemera để chuyển đổi sang nền tảng CMS thế hệ mới, đây là "chìa khóa" giúp VnEconomy quản lý nội dung linh hoạt, hiệu quả, tối ưu hóa giao diện và sẵn sàng cho việc tích hợp AI.
Tạp chí Kinh tế Việt Nam ra mắt Askonomy - sản phẩm chiến lược của Tạp chí trong giai đoạn hiện nay.
Tạp chí Kinh tế Việt Nam ra mắt Askonomy - sản phẩm chiến lược của Tạp chí trong giai đoạn hiện nay.
So với nhiều tờ báo điện tử được đầu tư ngân sách rất lớn, chúng tôi hoàn toàn tự chủ nên có những quãng thời gian chuyển đổi sang tạp chí bị rơi vào cạn ngân sách. Đó là một giai đoạn “rất nhiều gió chướng”. Cũng may đội ngũ của chúng tôi thiện chiến, chịu khó học hỏi, tự đào tạo lại mình để thích ứng với cách viết cho từng ấn phẩm.
Quá nhiều bài toán đặt ra, khiến tôi thật sự phải suy nghĩ tới một chiến lược thay đổi toàn diện và cần phải xây dựng một hệ sinh thái công nghệ cho tòa soạn. Nếu không có điểm cốt lõi này thì không làm được kinh tế báo chí.
Nhìn ra thế giới, thấy các báo nước ngoài cũng phát hành bản PDF rất thành công, duy trì đúng lượng độc giả trung thành. The New York Times trước đây có khoảng 1 triệu độc giả, thì khi phát hành số bản PDF cũng vẫn duy trì lượng người xem như vậy. The Financial Times cũng duy trì tương tự lượng bạn đọc là khoảng 400 nghìn. Khi đó, Việt Nam chưa có tòa soạn nào phát hành báo bản PDF.
Chúng tôi là đơn vị đầu tiên đưa ra sáng kiến và hợp tác với Công ty Phát hành Báo chí Trung ương nghiên cứu phát triển hạ tầng kỹ thuật để phát hành tạp chí dưới dạng PDF. Việc phát hành tạp chí in dưới dạng PDF mở ra hướng phát triển rất tốt cho các tạp chí ở trong nước và quốc tế, giảm bớt chi phí in, đồng thời phát hành nhanh chóng tới tất cả các độc giả ở mọi nơi chỉ qua một thao tác bấm nút.
Một trong những sản phẩm báo chí tiêu biểu và được coi là thế mạnh của chúng tôi hiện nay là Interactive. Sản phẩm này được VnEconomy ra mắt bạn đọc từ đầu tháng 3/2023 và gây ấn tượng mạnh bởi sự mới lạ, độc đáo, sáng tạo trong thiết kế ấn tượng. Câu chuyện mang tính báo chí được Interactive thể hiện qua các lớp dữ liệu một cách tổng quan, bao quát và nhiều tầng, trao quyền chủ động tương tác với tác phẩm cho bạn đọc. Các sản phẩm Interactive được VnEconomy sáng tạo độc quyền về nội dung và thiết kế, xuất bản định kỳ 2 tuần/số.
Tiên phong xây dựng nền tảng công cụ trí tuệ nhân tạo ưu việt cho báo chí
Nhắc tới VnEconomy, giới báo chí gần đây nghe nhiều về Trợ lý thông tin kinh tế Askonomy – một công cụ AI riêng biệt do VnEconomy xây dựng và phát triển. Sản phẩm này đã hiện thực hóa câu chuyện chuyển đổi số và phát triển kinh tế báo chí của tòa soạn ra sao? Kho dữ liệu của VnEconomy đã đủ sức gạn lọc tin giả, giải quyết vấn đề quá tải thông tin cho độc giả để tạo nên sức cạnh tranh với các chatbot hỗ trợ thông tin khác hay chưa, thưa ông?
Chúng tôi quyết định đầu tư vào dự án Askonomy rất nhanh. Câu chuyện bắt đầu từ một cuộc trao đổi lúc 9 giờ tối. Khi đó một cán bộ của Công ty Phát hành báo chí Trung ương nhắn tin cho tôi, đề xuất ý tưởng phát triển chatbot riêng cho VnEconomy. Ngay lập tức, tôi triệu tập một nhóm phản ứng nhanh. Chỉ trong vòng một tiếng đồng hồ hội ý, chúng tôi đã đưa ra quyết định đầu tư vào dự án này.
Tôi mời Nhà sáng lập, CEO của Actable AI là Tiến sĩ về AI tại Anh - anh Trung Huỳnh về Việt Nam để thảo luận chi tiết. Trung biết chúng tôi có cơ sở dữ liệu rất lớn và đã số hóa nhưng ban đầu, cậu ấy bàn tới việc mua account của nước ngoài để phát triển công cụ. Chúng tôi có trao đổi, và nhìn thấy những nhược điểm của một số chatbot không thể khắc phục được. Một là độ tin cậy của thông tin và hai là đòi hỏi đầu tư lớn về tài chính. Nếu sử dụng account của ChatGPT, chúng tôi phải trả phí theo token, và như vậy, càng nhiều người dùng thì chúng tôi càng lỗ.
Sau một hồi thảo luận, Trung tự tin nói với tôi: “Cháu sẽ xây dựng riêng được một chatbot riêng cho tạp chí”. Trung nói đúng ý tôi, là không bao giờ muốn làm những gì lặp lại của bất kỳ ai. Askonomy ra đời nhanh chóng như vậy. Đương nhiên, là người đứng đầu, tôi phải đứng mũi chịu sào và đứng ra cam kết với tòa soạn về sự thành công của ứng dụng này.
Askonomy được ra mắt lần đầu tiên tại Hội báo Xuân năm 2023 ở Hà Nội. Đến năm 2024, phiên bản mới của Askonomy dựa trên Models mã nguồn mở của Mistral AI (Pháp) cũng hoàn thiện và được chúng tôi giới thiệu lần thứ 2 ở Hội Báo Xuân ở Thành phố Hồ Chí Minh.
Nhà báo Đào Quang Bính, Tổng thư ký Tòa soạn, kiêm Tổng Giám đốc Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đón tiếp đồng chí Lê Quốc Minh, Ủy viên Trung ương Đảng, Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, Tổng Biên tập Báo Nhân Dân (ngoài cùng bên phải) và đồng chí Nguyễn Mạnh Hùng, Ủy viên Trung ương Đảng, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông, nay là Bộ Khoa học và Công nghệ (thứ 2 từ trái sang) đến thăm gian hàng VnEconomy và trải nghiệm Askonomy tại Hội Báo toàn quốc 2024.
Nhà báo Đào Quang Bính, Tổng thư ký Tòa soạn, kiêm Tổng Giám đốc Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy đón tiếp đồng chí Lê Quốc Minh, Ủy viên Trung ương Đảng, Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, Tổng Biên tập Báo Nhân Dân (ngoài cùng bên phải) và đồng chí Nguyễn Mạnh Hùng, Ủy viên Trung ương Đảng, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông, nay là Bộ Khoa học và Công nghệ (thứ 2 từ trái sang) đến thăm gian hàng VnEconomy và trải nghiệm Askonomy tại Hội Báo toàn quốc 2024.
Askonomy được đào tạo trên 2 ngôn ngữ là tiếng Việt và tiếng Anh. Toàn bộ dữ liệu mà chúng tôi đào tạo cho Askonomy là thông tin về kinh tế, được xuất bản hàng ngày của tòa soạn VnEconomy với chừng 100 tin/bài/ngày và được cập nhật hàng giờ. Dữ liệu được đào tạo cho AI là nguồn thông tin từ Tạp chí trong 10 năm. Sản phẩm Askonomy có 7 tỷ tham số - đây là một lượng dữ liệu rất lớn.
Askonomy đúng nghĩa là một “con kiến” so với con “khủng long” ChatGPT. Lý do là bởi Askonomy là một mô hình nhỏ gọn, chỉ cần đào tạo ngôn ngữ kinh tế và nguồn dữ liệu tập hợp từ nội dung của VnEconomy trong 10 năm với 2 ngôn ngữ: tiếng Việt và tiếng Anh.
Khi Askonomy hoạt động hiệu quả, chúng tôi hợp nhất hóa nội dung của tạp chí Tiếng Việt với tờ Tiếng Anh. Tôi đặt vấn đề với Trung để bổ sung thêm công cụ chuyển ngữ. Sau một tháng, chúng tôi mời một chuyên gia dịch hàng đầu của Thông tấn xã Việt Nam xem bản dịch thì nhận được câu trả lời: “Dịch tốt”. Chúng tôi quyết định chuyển đội ngũ tiếng Anh sang tiếng Việt để xuất bản cùng nhau, và toàn bộ phần dịch tiếng Anh do AI thực hiện. Các bài báo được chúng tôi liên tục cho Askonomy học cả 2 ngôn ngữ và đến nay, phần chuyển ngữ đã đạt được độ chính xác tới 90%.
Cái hay của Askonomy là độ tin cậy 100% vì chúng tôi không cho học gì khác ngoài ngôn ngữ kinh tế và đặc biệt là chatbot này không bịa thông tin. Nếu không biết, Askonomy sẽ phản hồi: “Xin lỗi tôi không biết” hoặc “VnEconomy không có dữ liệu này”.
Ngày 2/6 vừa qua, VnEconomy đã ra mắt Marcom-AI Platform - nền tảng công nghệ thúc đẩy lĩnh vực truyền thông và công bố thành lập Liên minh Dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (D.A Alliance). Điều gì để ông tự tin Marcom-AI Platform thật sự hiệu quả và khác biệt trong xây dựng tòa soạn thời chuyển đổi số?
Sau Askonomy tôi nghĩ đến làm CMS của tòa soạn, tích hợp AI, giúp phóng viên tăng hiệu quả công việc.
Ngày 2/6 vừa qua, chúng tôi chính thức ra mắt Marcom-AI Platform - nền tảng công nghệ thúc đẩy lĩnh vực truyền thông và công bố thành lập Liên minh Dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (D.A Alliance). Marcom-AI Platform là hệ sinh thái công nghệ toàn diện, được kiến tạo dựa trên sự hợp tác chiến lược giữa Tạp chí Kinh tế Việt Nam/ VnEconomy cùng các đối tác công nghệ hàng đầu là Hemera, Actable AI Việt Nam.
Hệ sinh thái này bao gồm nền tảng CMS thế hệ mới. CMS được phát triển bởi đối tác công nghệ Hemera, đây là "chìa khóa" giúp VnEconomy quản lý nội dung linh hoạt, hiệu quả, tối ưu hóa giao diện và sẵn sàng cho việc tích hợp AI. Nền tảng này không chỉ giải quyết những hạn chế của các hệ thống CMS truyền thống mà còn mang đến sự linh hoạt, mạnh mẽ và khả năng mở rộng vượt trội cho các cơ quan báo chí và tổ chức.
Từ nguồn dữ liệu một phóng viên mang về, chúng tôi tạo một database để mọi người cùng tham khảo, tạo phần mềm phân tích độc quyền cho nội bộ tòa soạn. Chúng tôi đào tạo cho AI phong cách viết của một phóng viên, ngôn ngữ văn phong tòa soạn, cách hành văn đúng chuẩn, sau đó chỉ cần đổ dữ liệu, CMS mới tích hợp AI sẽ viết bài, tóm tắt cho phóng viên. Với ứng dụng này, tòa soạn chỉ cần trả nhuận bút một lần, giảm nhuận bút xuống còn một nửa trên tin/bài, nhưng số lượng tin/bài tăng gấp đôi so với trước nên thu nhập của phóng viên không đổi mà hiệu quả thông tin rất cao. Đó là bài toán kinh tế nhờ chuyển đổi số.
Ngoài ra, chúng tôi cũng xây dựng nền tảng công cụ trí tuệ nhân tạo ưu việt cho lĩnh vực báo chí, truyền thông - Asko Platform. Nền tảng này được phát triển bởi đối tác công nghệ Actable AI Việt Nam và thiết kế chuyên biệt cho ngành truyền thông. Các mô hình lõi AI này là "trợ thủ đắc lực" giúp doanh nghiệp và tổ chức tối ưu hóa mọi hoạt động, bao gồm: Askonomy Smartchat - Trợ lý thông tin kinh tế; Asko Brief - Trợ lý tóm tắt thông tin kinh tế; AskoVerse - Công cụ dịch thuật thông tin kinh tế; AskoVocal - Công cụ chuyển đổi văn bản thành giọng nói linh hoạt; Asko Vocal Premium - Công cụ tạo giọng nói độc quyền.
Gian hàng của VnEconomy tại Hội Báo toàn quốc 2024.
Gian hàng của VnEconomy tại Hội Báo toàn quốc 2024.
Như bạn thấy, khi Chat GPT 3.5 xuất hiện và trở thành một hình thức phân phối nội dung mới, người đọc sẽ không cần phải tìm dữ liệu ở nhiều tờ báo, đọc cả bài dài. VnEconomy là tờ báo kinh tế có hàm lượng kinh tế quá lớn, làm thế nào giúp độc giả có thể bỏ qua được những thông tin tuyến tính mà trực tiếp vào nội dung cốt lõi tốt hơn, Askonomy đã làm được điều đó. Và giờ đây với Asko Platform, sức mạnh của các công cụ AI cho lĩnh vực truyền thông, báo chí còn giúp được các tòa soạn nhiều hơn nữa..
Những trợ thủ này giúp phóng viên và biên tập viên trong công việc hàng ngày, bao gồm: viết bài, tóm tắt nội dung, dịch thuật, chuyển giọng nói thành văn bản (voice-to-text) và văn bản thành giọng nói (text-to-speech) và còn nhiều ứng dụng hữu ích khác đang tiếp tục được phát triển.
Khát vọng nhân rộng mô hình AI nhỏ gọn cho các tòa soạn báo chí
Từ thực tiễn chi phí đầu tư ban đầu với hiệu quả hiện nay, ông thấy sự đầu tư đó có thật sự tương xứng?
Điều chúng tôi tự hào là đã xây dựng được một hệ ứng dụng AI của riêng mình. Điều này, ngay cả nhiều tờ báo trên thế giới cũng chưa làm được, họ phải mua account từ các đối tác công nghệ. Chi phí chúng tôi bỏ ra thật sự chỉ như một “trò chơi” của mọi người.
Ngay từ khi xây dựng, tôi nghĩ đến một mô hình nhỏ gọn, tập trung vào một nhu cầu cụ thể. Thay vì xây dựng một mô hình “biết tuốt”, chúng tôi chỉ cần một mô hình tập trung vào ngôn ngữ kinh tế, sử dụng dữ liệu của VnEconomy, với chi phí chỉ bằng một phần triệu so với các mô hình lớn. Để tiết giảm thêm, chúng tôi giới hạn ở hai ngôn ngữ tiếng Việt và tiếng Anh, đủ để phục vụ nhu cầu của độc giả.
Tòa soạn chúng tôi thấy ngay được bức tranh kinh tế báo chí hiệu quả từ những sản phẩm mà chúng tôi phát triển riêng. Với phiên bản tiếng Anh, nếu trước nay phải duy trì 6-7 người dịch thì nay chỉ cần 1 người dịch, 1 người hiệu đính. Sản lượng bài xuất bản bằng tiếng Anh tăng gấp 4 lần nhưng chi phí đầu tư giảm một nửa.
Khi phóng viên không mất nhiều công sức vào thao tác đơn giản, có thời gian cho sáng tạo và tìm các nguồn thông tin độc quyền, tăng độ chính xác tin/bài thì năng suất lao động tăng cao; tờ báo phát triển tốt, hiệu quả, tự khắc nhiều đơn vị book bài, đăng quảng cáo. Về sau này, chúng tôi đặt mục tiêu phát triển quy mô, biến độc giả thành thành viên như mạng xã hội và tòa soạn sẽ phát triển các công cụ để giúp các thành viên của mình tiếp cận thông tin hiệu quả.
Đến nay đã có hàng nghìn người sở hữu account Askonomy, trong đó có những tài khoản duy trì trả phí 1 triệu đồng/năm. Hiện chúng tôi mới đang tung ra trên thị trường bán online.
Từ AI Askonomy đến AI Platform, dường như ông ấp ủ một giấc mơ lớn hơn nữa, không chỉ là sản phẩm dùng riêng để giải quyết những vấn đề nội tại của VnEconomy?
Đây là một hệ sinh thái hiệu quả với chi phí không hề đắt đỏ. Tôi nghĩ, khi các tòa soạn ứng dụng hệ sinh thái này, hiệu quả công việc tăng cao. Khi có trong tay một kho dữ liệu đủ lớn và được xử lý tốt, các mô hình SLM này sẽ giúp các tòa soạn xây dựng hệ sinh thái ứng dụng AI phù hợp nhất với đặc thù hoạt động và đối tượng độc giả của họ.
Không dừng lại ở Askonomy hay Marcom-AI Platform, VnEconomy đã cùng với Actable AI và Hemera thành lập Liên danh Marcom AI Platform. Liên danh này là hiện thân của chiến lược táo bạo nhằm xây dựng nền tảng Marcom AI Platform, một hệ sinh thái các giải pháp trí tuệ nhân tạo chuyên biệt cho lĩnh vực marketing và truyền thông.
Bên cạnh đó, chúng tôi cũng đã thành lập Liên minh Dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo (D.A Alliance) bao gồm rất nhiều các tổ chức và doanh nghiệp thành viên. Liên minh này sẽ là cầu nối, tập hợp các nguồn lực, tri thức và kinh nghiệm từ các đơn vị tiên phong để cùng nhau kiến tạo các giải pháp công nghệ mới, nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia trong kỷ nguyên số.
PGS.TS. Lê Trung Thành- Hiệu trưởng trường Đại học Kinh tế (ngoài cùng bên trái) và TS. Chử Văn Lâm - Tổng biên tập Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy (ngoài cùng bên phải) ký Biên bản ghi nhớ hợp tác.
PGS.TS. Lê Trung Thành- Hiệu trưởng trường Đại học Kinh tế (ngoài cùng bên trái) và TS. Chử Văn Lâm - Tổng biên tập Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy (ngoài cùng bên phải) ký Biên bản ghi nhớ hợp tác.
Đây là bài toán tổng thể về chuyển đổi AI chứ không phải chỉ là việc ứng dụng một vài công cụ AI, càng không phải là việc dùng ứng dụng AI để cho ra một sản phẩm.
Trí tuệ nhân tạo cần một hệ dữ liệu càng lớn càng tốt, nhưng hạ tầng công nghệ cho AI lại rất tốn kém. Nếu các doanh nghiệp và tòa soạn cùng hợp tác, chia sẻ dữ liệu và hạ tầng, đồng thời sử dụng chung các mô hình AI đã được xây dựng, đây sẽ là cách làm hiệu quả và tiết kiệm nhất.
Liên danh Marcom AI Platform tạo ra một sân chơi để các doanh nghiệp, tờ báo và tạp chí tại Việt Nam cùng khai thác các mô hình SLM, giảm chi phí đầu tư và tối ưu hóa hiệu suất. Điều này không chỉ giúp tăng năng suất lao động mà còn nâng cao uy tín và khả năng tiếp cận độc giả của các tòa soạn, từ đó tạo tiền đề cho sự phát triển bền vững cho báo chí Việt Nam.
Với chi phí hợp lý và hiệu quả đã được chứng minh, chúng tôi tin rằng các tòa soạn hoàn toàn có thể đi theo con đường này. Liên danh Marcom AI Platform sẽ hỗ trợ bằng cách cung cấp các mô hình SLM và chia sẻ kinh nghiệm, giúp các tòa soạn nhanh chóng triển khai AI vào quy trình của họ.
Hệ sinh thái này ngoài hiệu quả cho cơ quan báo chí, còn thích hợp cho các cơ quan truyền thông của các tập đoàn lớn. Đây cũng là công cụ hữu hiệu cho cơ quan quản lý của Nhà nước, của Đảng.
Ở tuổi “lão làng”, dường như ông vẫn rất “trẻ” trong tư duy và luôn cập nhật những xu hướng làm báo của thời đại. AI Askonomy là một câu chuyện như vậy. Sự tiên phong này tạo ra những thách thức và cảm hứng nào cho các ông?
Tôi có hơn 45 năm làm báo, hơn 20 năm làm về đối ngoại. Quan điểm của tôi là không bao giờ lặp lại những gì người khác đã làm, không phụ thuộc vào tư duy của người khác. Nếu nhìn người khác thành công và học theo là sự thất bại lớn nhất. Mình không thể làm nô lệ công nghệ, mình phải làm chủ công nghệ. Vì thế, tôi luôn tìm ra một hướng đi mới mẻ cho riêng mình.
Nhà báo Đào Quang Bính - Trưởng ban Phát triển thị trường TECHFEST CONNECT 2021, Tổng giám đốc, Tổng thư ký tòa soạn Tạp chí Kinh tế Việt Nam- VnEconomy.
Nhà báo Đào Quang Bính - Trưởng ban Phát triển thị trường TECHFEST CONNECT 2021, Tổng giám đốc, Tổng thư ký tòa soạn Tạp chí Kinh tế Việt Nam- VnEconomy.
Những gì chúng tôi đang làm, ngay cả tòa soạn nước ngoài cũng chưa có mô hình này. Tôi cho rằng, bài toán sống còn với báo chí trong thời đại bùng nổ thông tin chính là phải chuyển đổi số. Ai đứng ngoài cuộc là mất cơ hội để tồn tại và phát triển. Cách làm cũ không sống được nữa, không còn báo chí sống bằng cách đi dọa doanh nghiệp. Chúng ta chỉ có con đường cung cấp thông tin; cung cấp công cụ truyền thông để thông tin đến với độc giả nhanh nhất, hiệu quả nhất. Những gì chúng tôi đang làm, tôi nghĩ đó là tối ưu, hiện đại nhất.
Tôi liều mạng nhưng may mắn đã chạm tới thành công. Và tôi thấy mình thật sự may mắn khi gặp được những người trẻ, có tâm huyết đồng hành cùng chúng tôi trên hành trình này.
Phóng viên: Xin cảm ơn ông Đào Quang Bính!
------------------
Ngày xuất bản: 10/6/2025
Chỉ đạo: Kim Phương Bình
Thực hiện: Thảo Lê-Thiên Lam
Trình bày: Dương Thịnh
Ảnh: Báo Nhân Dân, https://vneconomy.vn